【步长优化】用于自动查找最小时间步长控制网格，对其进行质量放大，并迭代求解时间步长直至超过优化参数的任一限值，实现增大分析步长的目的（时间步长在5.0e-5以下的模型优化效果尤为显著）。
“优化目标”为时间步长目标值。
“迭代次数”为迭代求解的最大次数。
“质量系数”为网格质量放大倍数。
控制参数包括3个：
控制参数1：模态控制参数，取值区间[0.3,1.0]，建议取值为0.8，数值越小，步长优化速度越快，模型误差可能越大。
控制参数2：最小质量调整系数，取值区间(1.0,16.0]，建议取值1.1，数值越大，步长优化速度越快，模型误差可能越大。
控制参数3：附加质量限值，取值区间(0,0.01]，建议取值0.001，数值越大，优化效果越好，模型误差越大。
继承优化数据：在完成一轮迭代后，若修改优化参数并勾选此项后运行可继承上一轮计算结果继续迭代计算而无需重新迭代。
“提示”窗口显示迭代过程和迭代结果，包括迭代次数、时间、步长及附加质量值。
只要执行步长优化，时间步长即采用优化后的结果，与一键初始分析执行顺序无关。
注：若计算过程中手动停止，可在【初始分析】中对最大频率求解，即可得到最后一次迭代计算的时间步长值。
【质量放大】用于调整分析模型步长，当模型存在部分奇异网格时，可通过放大奇异网格质量以增大分析步长。“质量放大倍数”为网格质量放大倍数，勾选“考虑单元尺寸”可考虑单元尺寸对质量放大倍数的影响。


图628 网格质量放大
初始分析